Los potentes y costosos modelos de IA de Silicon Valley han sido una necesidad para las empresas que buscan prepararse para el futuro. Pero ahora, un número creciente de directores ejecutivos de empresas tecnológicas argumentan que las opciones más económicas serían cruciales para su adopción generalizada.
Altos ejecutivos como Satya Nadella de Microsoft, Nikesh Arora de Palo Alto Networks y Brian Armstrong de Coinbase Global han afirmado que los modelos más pequeños y económicos pueden cubrir una gran parte de las necesidades corporativas.
Esta perspectiva surge de una reevaluación interna en empresas que, hasta hace poco, fomentaban el uso intensivo de herramientas de IA, a menudo interpretando el aumento del consumo como un indicador de productividad, práctica conocida como «tokenmaxxing». Ahora, las consecuencias de estas prácticas empiezan a hacerse sentir.
Los precios de los tokens —las unidades utilizadas para medir el uso de la IA— están bajando, pero el coste de completar una tarea está aumentando a medida que las empresas de IA pasan de las suscripciones planas a los precios basados en el uso. Esto genera facturas impredecibles y, a menudo, más elevadas para las empresas, ya que resulta más difícil estimar el uso por tarea.
Según los informes, Uber, por ejemplo, agotó todo su presupuesto de IA para 2026 en tan solo cuatro meses después de que los empleados se apresuraran a adoptar herramientas de codificación de IA, lo que obligó a la dirección a limitar su uso.
«El cambio en el modelo de licencias pilló a mucha gente por sorpresa», declaró Harold Byun, director ejecutivo de BlueRock, una empresa emergente que ayuda a las compañías a gestionar sistemas de IA de forma segura. «Inmediatamente después, recibimos varios informes de clientes que indicaban un aumento del 20 % al 30 % en los sobrecostes».
LAS EMPRESAS SE PREOCUPAN POR LAS FACTURAS ELEVADAS
A medida que las empresas utilizan más la IA, sus costes se disparan por encima de las estimaciones iniciales, ya que las tareas ahora implican más pasos, más datos y entradas más largas.
Gartner estima que los costes de codificación de la IA superarán el salario medio de un desarrollador para 2028, mientras que una encuesta realizada por la firma de investigación reveló que tres cuartas partes de los ejecutivos prevén un aumento de los presupuestos tecnológicos este año, y casi la mitad de ellos proyecta incrementos de dos dígitos.
Esto ha llevado a las empresas a adoptar modelos más económicos y a recurrir a herramientas de enrutamiento como OpenRouter, un mercado de IA, ya que buscan asignar tareas al sistema más rentable y reservar los modelos premium para trabajos complejos como la programación.
Según una nota de Citi, el porcentaje de tokens de código abierto procesados en OpenRouter aumentó del 34% en enero al 65% en junio.
Esto debería beneficiar a los creadores de modelos de código abierto, como la empresa china DeepSeek, que han logrado una amplia adopción entre las startups, pero que han tenido dificultades para introducirse en las grandes empresas debido a problemas de seguridad.
«Si quieres ganar clientes en el sector empresarial, deberías fijar precios anticipados para los tokens», escribió Arora, de Palo Alto Networks, en X la semana pasada, instando a los laboratorios de IA a cobrar a sus clientes hoy mismo las tarifas más bajas que se espera que alcancen los tokens en unos años.
OpenAI parece estar adaptándose al cambio. Según informes, el creador de ChatGPT está considerando importantes reducciones de precios, incluso en el uso de tokens, anticipándose a medidas similares de su rival Anthropic.
Sin embargo, cualquier cambio hacia modelos más económicos podría perjudicar el crecimiento de sus ingresos, especialmente mientras se preparan para posibles salidas a bolsa.
«Se desatará una guerra de precios entre OpenAI y Anthropic, ya que ambas empresas competirán por ser las primeras en salir a bolsa», afirmó Christopher Brown, asesor financiero en gestión de patrimonio privado de Synovus Securities, que posee acciones en varias grandes empresas tecnológicas.
Las acciones tecnológicas sufrieron fuertes caídas durante gran parte de la semana pasada, ya que los inversores reevaluaron las valoraciones de la IA, al tiempo que las dudas sobre la rentabilidad de las enormes inversiones se veían agravadas por los débiles resultados posteriores a la salida a bolsa de SpaceX y los informes que indicaban que OpenAI podría retrasar su cotización.
MODELOS CHINOS DE CÓDIGO ABIERTO LLAMAN LA ATENCIÓN
El aumento de los costos está impulsando a más empresas a optar por modelos de código abierto, incluidas alternativas chinas más económicas. Los cuatro modelos más populares en OpenRouter son todos chinos, con DeepSeek a la cabeza.
Según un informe de Citi, los modelos chinos están reduciendo la brecha de capacidades con los mejores modelos estadounidenses, cobrando tan solo 18 centavos por millón de tokens, frente a un promedio de 4 dólares para los modelos de gama alta.
«Antes, los modelos de código abierto iban con más de un año de retraso respecto a los modelos de IA más avanzados. Ahora, se estima que el retraso es de aproximadamente cuatro meses. Y esa brecha seguirá reduciéndose», afirmó Byun, de BlueRock.
Sin embargo, algunos analistas señalaron que las preocupaciones sobre la seguridad de los modelos chinos probablemente obstaculizarían su adopción por parte de las empresas, especialmente en sectores sensibles como la ciberseguridad.
En cambio, esperan que las empresas sigan el modelo de la computación en la nube, diversificándose entre múltiples proveedores en busca de la mejor opción y el mejor precio.
Los modelos de código abierto están demostrando ser «un 90 % tan buenos por solo el 10 % del precio», afirmó Val Bercovici, director de IA de WEKA, empresa que ayuda a las compañías a ejecutar modelos de IA de forma más rápida y económica. «No necesitamos gastar tokens premium en cada nivel de esfuerzo».
(Reporte de Aditya Soni en Bengaluru; Editado por Sayantani Ghosh y Arun Koyyur)
Fuente: reuters
